هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أثر صعوبة الفقرة وحجم العينة في دقة معادلة درجات الاختبارات باستخدام نظرية استجابة الفقرة (IRT)، وذلك من خلال دراسة المتغيرات الآتية: حجم العينة: وقد استخدمت ثلاثة مستويات: 200، 600، 1000 وهذه الأحجام للعينات تعتبر مناسبة لطرق المعادلة باستخدام تصميم المجموعات العشوائية، ومتغير مستويات الصعوبة. وله مستويان: التشابه في متوسط معدل الصعوبة للاختبار، والاختلاف في متوسط معدل الصعوبة، تم التوصل إلى نتائج دقة المعادلة في ظل استخدام المتغيرات السابقة منفردة ومجتمعة، ولمقارنة دقة المعادلة، تم توليد بيانات تجريبية باستخدام برمجية (Wingen2)، ثم معادلة درجات الاختبارات باستخدام الدرجات الملاحظة في نظرية استجابة الفقرة كمعيار رئيسي للمعادلة. أظهرت النتائج أن حجم العينات الكبير يقلِّل من الخطأ المعياري للمعادلة ويقلّل، كما من البواقي المعيارية. كذلك أظهرت النتائج أن النماذج المختلفة في صعوبتها: تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الانخفاض عندما تختلف مستويات الصعوبة فيها؛ والنماذج المتشابهة في صعوبتها: تميل قيم الخطأ المعياري وقيم RMSE إلى الارتفاع عندما تتشابه مستويات الصعوبة فيها.

هدفت هذه الدراسة إلى معرفة أثر صعوبة الفقرة وحجم العينة في دقة معادلة درجات الاختبارات باستخدام نظرية استجابة الفقرة (IRT)، وذلك من خلال دراسة المتغيرات الآتية: حجم العينة: وقد استخدمت ثلاثة مستويات: 200، 600، 1000 وهذه الأحجام للعينات تعتبر مناسبة لطرق المعادلة باستخدام تصميم المجموعات العشوائية، و...