تناولت الدراسة الحالية موضوع ثبات المقياس وصدقه من خلال المقارنة بين الطرق التقليدية، وبين نموذج راش الذي ينظر إليه الإحصائيون على أنه البديل الإحصائي الأفضل في تطوير المقياس النفسي من حيث الخصائص السيكومترية، لما للنموذج من إمكانيات هائلة قلما تجدها في الطرق التقليدية الأخرى. فلقد أثبت الباحثون فشل الطرق الإحصائية التقليدية في مراعاة سمات المفردات، والأشخاص عند اختبار ثبات المقاييس أو المفردات، وعادة ما يلجأون إلى معامل ألفا في إثبات الاتساق الداخلي للمقياس بدون مراعاة – في كثير من الأحيان- تأثر معامل كرونباخ بالعوامل الخارجية غير المقاسة. أما نموذج راش الذي يعتبر نمطاً جديداً في مجال الإحصاء فإنه لا يتأثر بالعوامل غير المقاسة مثل طول المقياس، حتى قد يكون المقياس القصير من حيث عدد فقراته أكثر ثباتاً من المقياس الطويل. علاوة على ذلك، فإن نموذج راش قد يستخدم في اختبار صدق المقياس مثل صدق المحتوى، وصدق البناء، وصدق المحك، كما لنموذج راش إمكانية هائلة في تحديد مساهمة كل فقرة من فقرات المقياس وكل فرد من أفراد العينة في جودته الكلية. مثلاً، فإن خريطة التغير تستخدم لاختبار مدى استهداف مفردات مقياس المفحوصين بمراعاة كلّ من صعوبة المفردات وقدره المعينين. أما الطرق التقليدية فإنها تركز على مجموع المربعات Sum of Square، كما لا تقدم هذه الطرق الإحصائية الأخطاء القياسية لكل المفردات لتحديد الدقة العامة للقياس، لذا، أثبت الباحثان في هذه الورقة أفضلية نموذج راش في اختبار ثبات المقياس وصدقه ودراسة مساهمة كل فقرة أو فرد على حدة في جودته.

تناولت الدراسة الحالية موضوع ثبات المقياس وصدقه من خلال المقارنة بين الطرق التقليدية، وبين نموذج راش الذي ينظر إليه الإحصائيون على أنه البديل الإحصائي الأفضل في تطوير المقياس النفسي من حيث الخصائص السيكومترية، لما للنموذج من إمكانيات هائلة قلما تجدها في الطرق التقليدية الأخرى. فلقد أثبت الباحثون فشل...